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Michael Kors Shoulder Borse Bianco Fuchsia,le classi di tipo fonema sono

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Gli approcci più comuni per il riconoscimento automatico emozione si affidano a livello espressione caratteristiche prosodiche. Recenti studi hanno dimostrato che le statistiche a livello di espressione di caratteristiche spettrali segmentale contengono anche informazioni sulla ricca espressività ed emozione. Nel nostro lavoro si introduce un insieme ma robusto più capillare delle caratteristiche spettrali: le statistiche di Mel-Frequency Cepstral coefficienti calcolati su tre classi di tipo fonema d'interesse - hanno sottolineato le vocali, le vocali atone e consonanti Michael Kors Borse Cartella Bianco Rosso Letter in espressione. Analizziamo le prestazioni delle nostre caratteristiche nel compito di speaker indipendente riconoscimento delle emozioni utilizzando due set di dati disponibili al pubblico. I nostri risultati sperimentali indicano chiaramente che in effetti sia l'insieme più ricco di caratteristiche spettrali e la differenziazione tra le classi di tipo fonema sono benefiche per l'attività. Precisione di classificazione sono costantemente più elevati per le nostre caratteristiche rispetto alle caratteristiche spettrali prosodici o di livello espressione. La combinazione delle nostre caratteristiche di classe fonema con caratteristiche prosodiche porta ad ancora ulteriori miglioramenti. Dato il gran numero di caratteristiche spettrali a livello di classe, ci aspettavamo selezione funzione consente di migliorare i risultati ancora di più, ma nessuno dei diversi metodi di selezione portati a un chiaro vantaggio. Ulteriori analisi Michael Kors Shoulder Borse Bianco Fuchsia rivelano che le caratteristiche spettrali calcolate dalle regioni consonante della espressione contengono ulteriori informazioni sulle emozioni che sia stressato o caratteristiche vocali atone. Abbiamo anche esplorare come la precisione del riconoscimento emozione dipende dalla lunghezza espressione. Abbiamo dimostrato che, mentre non vi è alcuna dipendenza significativa per le caratteristiche prosodiche a livello di espressione, la precisione del riconoscimento delle emozioni utilizzando a livello di classe caratteristiche spettrali aumenta con la lunghezza espressione.
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