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Michael Kors Shoulder Borse Bianco Verde,l attuazione indicano che le misure di

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Segnaliamo l'uso di modelli di simulazione ad eventi discreti per supportare miglioramenti di processo in un pronto soccorso (ED), vale a dire l'attuazione di un processo di split-flow. La nostra clinica partner è stato efficace nel trattamento di pazienti, ma il tempo di attesa e la congestione in DE creato insoddisfazione del paziente, le condizioni non sicure e le questioni morale del personale. Il concetto di split-flow è un approccio emergente per gestire i processi ED suddividendo il flusso di pazienti in base alla gravità del paziente e dell'attivazione dell'elaborazione parallela. Confrontiamo il modello operativo split-flow ad altri tipi di ED triage. Mentre prime implementazioni del concetto di split-flow hanno dimostrato miglioramenti significativi in ​​tempi di attesa dei pazienti, una valutazione sistematica di configurazioni operative è lacking.We creato un modello di simulazione ad eventi discreti e ha stabilito la sua validità viso per Saint Vincent Hospital di Worcester, Stati Uniti d'America, un comunità-insegnamento, Livello II Trauma Center. Diciassette scenari sono stati sottoposti a test per stimare il probabile impatto di un processo di riprogettazione split-flow, compresi i cambiamenti a livello di personale e variazioni di volume del paziente. Gli scenari sono stati confrontati in termini di Door-to-Doctor tempo e di anzianità di soggiorno per i diversi levels.Findings gravità del paziente dallo studio sostenuto l'attuazione dei miglioramenti split-flow. L'analisi statistica Michael Kors Borsellino Oro Middle Logo dei dati rilevati prima e dopo l'attuazione indicano che le misure di tempo di attesa sono sensibilmente migliorati e il soggiorno di anzianità di complessiva dei pazienti è stata ridotta. Per misurare il successo del processo di split-flusso di corrente a Saint Vincent mettiamo a confronto Michael Kors Shoulder Borse Bianco Verde i parametri di rendimento da tre diverse fonti: le metriche di riferimento, dati ospedalieri di implementazione prima di dividere il flusso, e metriche di performance post implementazione.
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